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产品推荐

高性能深度学习推理加速IP

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    支持基于CNN、RNN、LSTM等深度神经网络的推理运算
    融合风兴科技独创的高效神经网络深度压缩技术和算法强度动态控制技术,能够完美支持稀疏神经网络,达到业界领先的硬件效率和能量效率
    采用“算法-架构”联合优化技术,能够有效降低存储带宽压力
    硬件资源消耗与算力可灵活配置,能够支持从IoT到云端的多种应用场景
    可广泛应用于自动驾驶、智慧安防、智慧医疗、智慧城市、智能制造等行业


 

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基于FPGA的深度学习全栈解决方案

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    提供面向FPGA的可扩展深度神经网络推理硬件架构,包含面向数据中心和终端两种版本
    提供深度学习FPGA实现SDK,连接主流深度学习开发平台,如Tensorflow、Caffe等
    能够基于深度网络模型自动进行网络裁剪、参数量化、自适应计算设计、架构选择与实现、网络重训练,最适合FPGA芯片选型等功能
    提供适用不同场景的FPGA深度学习加速板卡
    提供一系列基于FPGA的深度学习加速功能IP,实现FPGA AI inside,帮助AI零基础用户快速植入AI,这些IP包括但不限
        AlexNet, VGG16, GoogleNet, ResNet, DenseNet, SE-Net, MobileNet,ShuffleNet,LSTM, RNN等标准神经网络加速IP,IP运算性能可配置,识别精度可以配置,网络深度可配置
        2D/3D人脸识别、高清视频流实时物体检测、动作检测与识别、图像增强(去雾、去雨、超分辨率重建、黑暗环境画质提升等)、语音识别、文字翻译等
    提供从算法设计、硬件架构优化到板卡设计的全栈解决方案


 

基于FPGA的深度学习全栈解决方案

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    提供面向FPGA的可扩展深度神经网络推理硬件架构,包含面向数据中心和终端两种版本
    提供深度学习FPGA实现SDK,连接主流深度学习开发平台,如Tensorflow、Caffe等
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    提供从算法设计、硬件架构优化到板卡设计的全栈解决方案


 

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我们的团队

国家特聘专家、IEEE Fellow、信号处理系统VLSI优化设计领域国际著名专家南京大学王中风教授领衔,

由数名海内外知名专家学者及大型企业技术骨干组建的核心技术团队,

将充分发挥在高端信息处理类芯片设计与优化中的技术及经验优势,

致力打造面向真实场景的定制芯片及智能系统,

推动并提升人工智能在现实生活中的应用和发展。

合作伙伴

 

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Windorise  Technology Co.,Ltd.

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总部电话:025-58556390

电子邮箱:info@windorise.com

 

 

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